[image 03349] (開催案内)スパコンを用いたディープラーニング分散学習ハッカソン

Satomi Nagata snagata @ nvidia.com
2018年 12月 17日 (月) 21:44:27 JST


image-MLの皆様

エヌビディア永田と申します。

東京大学情報基盤センター、株式会社Preferred Networks、TensorFlow User Group、
エヌビディア合同会社、PCクラスタコンソーシアム(実用アプリケーション部会)は、
「スーパーコンピュータを用いたディープラーニング分散学習ハッカソン」を共催いたします。

メンターの関係から10組限定となりますが、貴重な機会となりますのでぜひご応募ください。

詳しくはこちら  https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/lectures/111/

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お試しアカウント付き並列プログラミング講習会
「第1回 ディープラーニング分散学習ハッカソン」

<開催日時 (2日間)>
2019年1月24日(木)10:00 - 17:15 
2019年1月25日(金)10:00 - 17:15

<開催趣旨>
本ハッカソンでは、すでに単一GPUあるいは単一ノードにおいて複数GPUを用いた
ディープラーニングを実践されている方またはチーム(3人まで)を対象に、東大情報基盤センター
に設置されたスーパーコンピュータ 「Reedbush(H)」 を活用した分散学習の実践を行います。
受講料は無料です。
ハッカソンは参加者がディープラーニングのモデルおよびデータセットを持ち込み、マルチGPU,
マルチノードでの分散学習を実践する形で進行します。情報基盤センター教員に加えて、
Chainer、TensorFlowのスペシャリスト、及びエヌビディアのエンジニアがチューターとして参加し、
お手持ちのモデルの精度や学習速度の向上をお手伝いします。

<チューター紹介>
福田圭佑:株式会社Preferred Networks エンジニア
鈴木脩司:株式会社Preferred Networks リサーチャ
藤原秀平:株式会社メルペイ / Google Developers Expert (ML) 
太田満久:株式会社ブレインパッド / Google Developers Expert (ML)
成瀬 彰:エヌビディア合同会社 シニアデベロッパーテクノロジーエンジニア
山崎和博:エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト
村上真奈:エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト

<対象者>
アカデミア(大学教員、学生、研究機関研究員など)及び既にアカウントを所有している利用者を対象とします。

<参加申込>
必要項目を申込フォームに入力してお申し込みください。申込者(チーム)の中から、10チーム程度を選定します。
申 込 締 切:1月7日(月)
選定チーム発表:1月11日(金)

※選定結果につきましては、代表者様へメールで通知させていただきます。

<申込みフォーム>
https://regist.cc.u-tokyo.ac.jp/entry2/form.html


<お問い合わせ先>
uketsuke @ cc.u-tokyo.ac.jp

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