[image 03971] 画像電子学会論文募集 「自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術」(和文誌、英文誌 2020年5月29日(金)必着)

IIEEJ hensyu hensyu @ iieej.org
2020年 5月 7日 (木) 13:27:41 JST


IMAGE-MLの皆様
CGVI-MLの皆様
(複数のメールを受け取られた場合はご容赦ください)

 いつもお世話になっております。こちらは画像電子学会事務局です。
画像電子学会では、
「自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術」
 画像電子学会誌(電子版) 2021年1月号
(英文:IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vol.8, 
No.2  2020年12月発行(電子版))
 の論文を募集しております。

多数のご投稿をお待ちしております!

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自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術
Special Issue on CG & Image Processing Technologies for Automation, 
Labor Saving and Empowerment
和文、英文とも 2020年5月29日(金)、必着
(2021年1月号和文誌、2020年12月号英文誌 掲載予定)


2021年1月号 論文特集号 論文募集
-自動化・省人化・増力化を支える画像処理関連技術-
  画像電子学会 編集委員会

先進国において少子高齢化は共通の課題です.とりわけ日本では,生産年齢人口が1995年をピークに減少を続け人手不足に陥っています.一方で,日本の1人当たり労働生産性はOECD加盟36ヵ国中21位(2018年)と極めて低く,労働力不足の解消を図るには労働人口の拡大だけでなく,1人あたりの労働生産性を向上させることが必要といえます.
労働生産性が低い理由については日本固有の人事制度や社会慣習が背景にあるといえますが,テクノロジーによる自動化や省人化・省力化も生産性向上の一つの手段として期待されており,昨今話題の自動運転技術に加え,RPA(Robotic 
Process 
Automation)によるホワイトカラー業務の自動化にも,高い関心が寄せられています.具体的には,進化する画像認識技術と,増加するIoT機器からの情報や,低価格化が進んでいるロボットを活用することで,今後幅広い分野で自動化アプリケーションの普及が期待できます.
また,生産性の向上は製品の高付加価値化やクラウド利用などによる個人の能力の増力化によっても可能です.例えば画像解析技術による意思決定の支援,IoT機器を用いたリモート処理による移動時間の削減,さらにはインタラクティブな映像処理システムによる顧客対応の改善など,幅広い画像処理技術が,生産性向上に貢献できる可能性を秘めているといえます.
本特集号では,上記のように自動化や省人化・省力化を支える各種の画像処理技術に関する論文,システム開発論文を広く募集いたします.

1. 対象分野(キーワード):
・画像処理,画像認識,画像検出,パターン認識
・機械学習,コンピュータビジョン
・IoT, ユビキタス,ビッグデータ
・自動運転,RPA,オートメーション,ロボティクス
・ユーザビリティ,インタフェース,インタラクション

2. 論文の取り扱い
投稿様式,査読プロセスとも通常の投稿論文と同様です.採録決定が特集号に間に合わなかった場合には,通常の投稿論文として取り扱います.英文での投稿も受け付けます(IIEEJ 
Transactions on Image Electronics and Visual Computing 
への掲載となります).英文CFPは次ページをご参照ください.

3. 特集号発行
画像電子学会誌(電子版) 2021年1月号
(英文:IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vol.8, 
No.2  2020年12月発行)

4. 論文投稿締切日
2020年5月29日(金)

5. 投稿方法および問い合わせ先
詳細は下記URLをご確認ください.
https://www.iieej.org/call-for-papers/
画像電子学会 http://www.iieej.org/
〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目35番4 ライオンズマンション三河島第二 101号室
TEL: 03-5615-2893, FAX: 
03-5615-2894, E-mail:hensyu @ iieej.org        

    
Call for Papers
Special Issue on CG & Image Processing Technologies for Automation, 
Labor Saving and Empowerment

IIEEJ Editorial Committee
A declining birthrate and a rapid aging population are common problems 
in developed countries. Particularly in Japan, the working-age 
population is declining continuously, after reaching its peak in 1995, 
resulting in a shortage of labor. On the other hand, per capita labor 
productivity in Japan is very low, ranking 21st out of 36 OECD countries 
in 2018. In order to solve the labor shortage, it is necessary not only 
to expand the workforce but also to improve labor productivity.
Low productivity may be due to Japan-specific personnel systems and 
social customs, but improvements in productivity can also be expected 
through automation and labor saving technologies such as autonomous 
driving that has been actively studied in recent years and white collar 
work automation using RPA (Robotic Process Automation). Specifically, 
automation applications can be expected to expand into a wide range of 
fields in the future by using evolving image recognition technology, 
increasing information from IoT devices, and less expensive robots.
Productivity can also be improved by adding value to the product or 
empowering workers, such as by using the Cloud. A wide range of image 
processing technologies can contribute to productivity, such as decision 
making support with image analysis, time saving with remote processing 
using IoT devices, and improvement of customer service through 
interactive video processing systems.
Based on this background, we look forward to receiving your papers, 
system development papers, and data papers in this special issue.
1.    Topics covered include but not limited to
Image Processing, Image Recognition, Image Detection, Pattern 
Recognition, Machine Learning, Computer Vision, IoT, Ubiquitous, Big 
Data, Autonomous Driving, RPA, Automation, Robotics, Usability, 
Interface, Interaction, Other related fundamental / application / 
systemized technologies.
2.    Treatment of papers
Submission paper style format and double-blind peer review process are 
the same as an ordinary contributed paper. If the number of accepted 
papers is less than the minimum number for the special issue, the 
acceptance paper will be published as an ordinary contributed paper. We 
ask for your understanding and cooperation.
3.    Publication of Special Issue:
IEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Vo.8, No.2 
(December 2020)
4.    Submission Deadline:
Friday, May 29, 2020
5.    Contact details for Inquires:
IIEEJ Office E-mail: hensyu @ iieej.org
6.    Online Submission
URL: http://www.editorialmanager.com/iieej/

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